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📊 历史数据模拟与交互效应分析
本页面提供两种分析：
单因素分析
：固定其他系数为最小值，逐一变化每个系数，观察得分与排名变化。
K₁·Q·R 交互分析
：固定其他系数（K₂、H、L）为最小值，遍历 K₁、Q、R 的所有组合，用三维散点图展示交互效应。
📋 报价清单（第一行为我方报价）
➕添加
📂导入Excel
🗑️清空
序号
报价 (元)
K₁
10%
20%
30%
40%
50%
全选
K₂
全选
R
2%
2.5%
3%
3.5%
4%
4.5%
5%
全选
H比例
20%
21%
22%
23%
24%
25%
26%
27%
28%
29%
30%
全选
L比例
10%
11%
12%
13%
14%
15%
16%
17%
18%
19%
20%
全选
Q
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
1.4
1.6
1.8
2.0
全选
💰 最高投标限价 (A)
🧾 暂列金+暂估价 (Z)
📊 开始单因素分析
🔍 K₁·Q·R 交互分析
就绪
📈 单因素分析：各系数变化对得分与排名影响
📋 详细数据
系数
取值
我方得分
我方排名
🔍 K₁·Q·R 交互效应分析
得分分布
排名分布（排名越小越好）
📥 导出表格
📋 所有组合详细数据
序号
K₁
Q
R
得分
排名
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